Робота з базами даних з нуля Сьогодні будь-який бізнес генерує величезну кількість даних. В них прихована важлива інформація, яка допомагає компанії розвиватися та збільшувати прибуток. Проте без правильної роботи з даними — уся ця інформація не приноситиме жодної користі. ? Ми створили цей курс, щоб ви знали, де шукати важливі вам дані, змогли обробити та підготувати їх до подальшого аналізу, і в результаті — навчились ухвалювати рішення на їх основі. Навичка «робота з даними» — не лише вигідно вирізнить вас з-поміж інших кандидатів на позицію розробника, продакт-менеджера, QA-інженера чи бізнес-аналітика, а й допоможе побудувати кар’єру у сфері Data Engineering чи Data Analysis з нуля. QA-інженерів Щоб ви змогли якісно вести документацію проєкту, який використовує бази даних, без проблем налаштували автотести та навчились працювати із SQL-запитами. Розробників Досконало опануєте мову запитів, щоб працювати з БД на серверній частині сайту чи застосунку та пройти співбесіду на позицію Fullstack Developer. Інших IT-спеціалістів Впровадите data-driven підхід на своїх проєктах, дізнаєтесь, як завдяки маніпуляціям з даними отримати користь для продукту. Чому саме бази данних? Об’єми інформації, яку генерує людство навіть за одну секунду неможливо уявити. International Data Corporation прогнозує, що до 2025 року кількість даних на планеті збільшиться до 175 зетабайт. З них — 150 трильйонів гігабайт потребуватимуть аналізу. Дані продовжать зростати, а разом з ними зростатиме попит на спеціалістів, які вміють з працювати з великими базами даних. Опанувати цей скіл зараз = інвестувати у майбутнє. Максим Івашура В IT більше 30 років, 25 з яких створює настільні додатки баз даних, а також фронтенд та бекенд-додатків. Є автором кількох програм, якими вже більше 20 років користуються українські IT-компанії. Займався інженерією даних ще тоді, коли це не було мейнстримом, а професія мала назву «програміст баз даних». Наразі проєктує дата-сховища в Intellias на позиції Sr. Data Warehouse/Database Engineer Займався інженерією даних в найбільшій IT-компанії України Більше 5 років викладає бази даних для освітніх програм в Sigma Uni, Intellias, EPAM. Програма курсу Натисніть на модуль та дізнавайтеся детальну програму 01 Модуль Заняття 1-10 Бази даних, Microsoft Access та основні оператори SQL Створите базу даних для магазину з продажу автомобільних запасних частин та заповните каталог тестовими даними. Зрозумієте, чим займається Data Engineer, його обов’язки та щоденні задачі Дізнаєтесь різницю між локальними, серверними та хмарними базами даних Розберетеся в етапах побудови та роботі реляційних БД Працюватимете з інструментом Microsoft Access Опануєте оператори SELECT, WHERE, TOP, DISTINCT, ORDER BY Створите таблиці та запити у візуальному побудовнику Застосуєте правила нормалізації даних до власної БД 02 Модуль Заняття 12-16 Робота з таблицями та зв’язками Закріпите знання, створивши таблицю надходження/витрат автозапчастин зі складу для власної БД. Зрозумієте, що таке індекси та зв’язки в базах даних Навчитесь працювати з рядками та розрахованими полями у таблицях Розглянете види JOIN та приклади їх застосування Розберетеся, як застосовувати рядкові функції Дізнаєтеся, як агрегувати числові значення та витягувати статистичну інформацію 03 Модуль Заняття 18-21 Підзапити та оператори об’єднання даних Виконаєте серію практичних завдань на закріплення знань, створите таблицю постачальників та покупців і зв’яжете її з іншими таблицями. Розглянете різницю між операторами UNION, UNION ALL та EXISTS Розберетеся, як використовувати підзапити Дізнаєтесь, як об'єднати дані з різних запитів в один результат Зрозумієте, різницю між DML та DQL в мові структурованих запитів та застосуєте групу операторів ??UPDATE, INSERT, DELETE Отримаєте best practices від лектора у побудові запитів, щоб уникнути поширених помилок 04 Модуль Заняття 22-29 Нереляційні бази даних Навчитесь працювати з різними форматами даних, нереляційними БД та означите власний шлях розвитку у професії Ознайомитеся з різними форматами даних: XML, JSON, YAML, XSLT Розберете плюси та мінуси нереляційних БД Розглянете моделі хмарних сервісів (IaaS, SaaS, PaaS) та різницю між ними Дізнаєтеся основи візуалізації даних та основні інструменти для цього Побудуєте роадмап розвитку у професії Data Engineer та наступні кроки у роботі з базами даних