Практичний курс, який навчить будувати схеми зберігання даних, самостійно писати SQL-запити до бази та отримувати читабельну інформацію — без дублікатів і помилок, щоб знаходити інсайти, які допоможуть розвивати продукт. Курс підійде: Product/Data/Web/Game Analysts Щоб структурно та осмислено прописувати SQL-запити, керувати базою даних через MySQL, будувати дашборди у Tableau та знаходити інсайти для бізнесу Product Managers Щоб використовувати SQL напряму, без залучення аналітиків, та працювати з даними для висування швидких та влучних продуктових гіпотез Data Scientists, Data Engineers [beginners] Щоб навчитися швидко й ефективно обробляти великі обсяги даних і на їхній основі планувати фічі для моделей машинного навчання Про курс: Ефективність бізнес-рішень залежить від точного аналізу даних. Адже саме на цій основі будують гіпотези, проводять А/В-тестування та генерують інсайти. На курсі спочатку розберемось у видах баз даних і методах управління ними. Потім вивчимо структуру SQL-запиту, опануємо 15 основних аналітичних функцій MySQL і навчимося працювати з віконними функціями в BigQuery. Завершимо навчання побудовою дашбордів у Tableau і презентацією результатів аналізу для бізнесу. Зареєструватись До програми курсу входять: 01 ТЕОРІЯ Детально вивчите структуру SQL-запитів і зрозумієте, за якими принципами працюють функції MySQL та BigQuery. Використовуватимете цю базу в повному циклі пошуку та обробки даних. 02 ІНСТРУМЕНТИ Працюватимете з MySQL, Google Big Query, Data Studio, Tableau для проведення досліджень, обробки та візуалізації даних. 03 ПРАКТИКА Зможете відточити аналітичні навички під час тестів та 9 домашніх завдань. У фіналі курсу презентуєте проєкт — аналітику та звітність за основними напрямами діяльності певної компанії. 04 КАР'ЄРА Завдяки самостійному аналізу зможете швидко реагувати на зміни та передбачати складнощі. В результаті — виведете роботу на новий data-driven рівень. Лектор Віталій Доарме Data Analyst Team Lead в NielsenIQ має 12+ років досвіду в галузі інформаційних технологій в NielsenIQ очолює команду дата-аналітиків, керує продуктивністю та розвитком фахівців через personal development plan (PDP) пройшов шлях від Data Engineer до Team Lead в Rakuten Advertising в Rakuten розробляв SQL-процедури для збору та об'єднання складних наборів даних, підтримував автоматизовані процеси ETL, створював аналітичну систему з нуля Зареєструватись Програма курсу 01 закрити 19.03.2024 19:00 Бази даних: як вони працюють і для чого потрібні Дізнаєтеся, що таке бази даних, які їхні види існують та яке призначення в кожного виду Зрозумієте, за допомогою яких інструментів можна знайти потрібну інформацію Розглянете діаграми та навчитеся їх читати Зрозумієте, як працює нормалізація та денормалізація даних Ознайомитеся з найпопулярнішими хмарними базами даних Під'єднаєтеся до MySQL 02 відкрити 21.03.2024 19:00 Як вибирати дані з таблиці 03 відкрити 26.03.20248 19:00 Типи даних та їхні особливості 04 відкрити 28.03.2024 19:00 Функції для обробки даних 05 відкрити 02.04.2024 19:00 Оператори об’єднання даних (JOIN, UNION) 06 відкрити 04.04.2024 19:00 Воркшоп: робота з операторами JOIN та UNION 07 відкрити 09.04.2024 19:00 Підзапити 08 відкрити 11.04.2024 19:00 Воркшоп: робота з підзапитами 09 відкрити 16.04.2024 19:00 CTE та View 10 відкрити 18.04.2024 19:00 Воркшоп: підзапити, CTE та View — коли і як використовувати 11 відкрити 23.04.2024 19:00 Як працювати зі сховищем даних 12 відкрити 25.04.2024 19:00 Робота з хмарним сервісом Google BigQuery 13 відкрити 30.04.2024 19:00 Віконні функції 14 відкрити 02.05.2024 19:00 Воркшоп: робота з віконними функціями 15 відкрити 07.05.2024 19:00 Вступ до візуалізації даних 16 відкрити 09.05.2024 19:00 Візуалізація даних. Робота з Looker Studio 17 відкрити 09.05.2024 19:00 Візуалізація даних. Робота з Tableau 18 відкрити 14.05.2024 19:00 Презентація результатів аналізу та підготовка до курсового проєкту Показати всю програму Реєстрація Бази даних: як вони працюють і для чого потрібні Дізнаєтеся, що таке бази даних, які їхні види існують та яке призначення в кожного виду Зрозумієте, за допомогою яких інструментів можна знайти потрібну інформацію Розглянете діаграми та навчитеся їх читати Зрозумієте, як працює нормалізація та денормалізація даних Ознайомитеся з найпопулярнішими хмарними базами даних Під'єднаєтеся до MySQL Як вибирати дані з таблиці Розглянете, яким чином виконується SQL-запит та його основні складові Розберете, як витягнути необхідну інформацію з бази даних Навчитеся фільтрувати отримані результати, використовуючи логічні оператори Зрозумієте, як групувати та сортувати результати за різними критеріями Ознайомитеся з найкращими практиками написання та форматування коду SQL Типи даних та їхні особливості Дізнаєтеся про різні типи даних, їхні особливості та роботу з ними Навчитеся перетворювати значення з одного типу в інший Розглянете, як фільтрувати числові, текстові та часові значення для звуження пошуку Зрозумієте, як заповнювати й обмежувати відсутні значення в базі даних Ознайомитеся з популярним напівструктурованим форматом даних JSON, його структурою та призначенням Функції для обробки даних Розглянете команди трансформації даних, які найбільше використовують Дізнаєтеся, як агрегувати числові значення та витягувати статистичну інформацію Застосовуватимете математичні, текстові, часові та логічні функції, щоб очистити отримані результати та звузити пошук Використовуватимете складніші функції для роботи з JSON та масивами даних Оператори об’єднання даних (JOIN, UNION) Зв’язуватимете кілька таблиць між собою за допомогою оператора JOIN Розглянете види JOIN та приклади їх застосування Дізнаєтесь, як об'єднати дані з різних запитів в один результат за допомогою UNION, UNION ALL та INTERSECT Воркшоп: робота з операторами JOIN та UNION Дізнаєтесь, як вибрати правильний тип з'єднання залежно від завдання Розглянете найкращі практики та найчастіші помилки використання JOIN та UNION Підзапити Використовуватимете підзапити в різних частинах коду Розберете корельовані та некорельовані запити Воркшоп: робота з підзапитами Об’єднуватимете кілька таблиць Об’єднуватимете таблиці та NULL-значення Розберете функції роботи з JSON CTE та View Спрощуватимете та оптимізуватимете складні запити, використовуючи CTE та View Розберете синтаксис створення CTE та View Розглянете приклади їх використання Як працювати зі сховищем даних Розберете призначення сховищ даних у сучасному бізнесі Ознайомитеся з основними поняттями трансформації даних: ETL, OLAP та OLTP Розглянете моделювання даних та реплікацію даних з різних джерел Знатимете найпопулярніші сховища даних та їхні особливості Робота з хмарним сервісом Google BigQuery Розглянете інтерфейс GBQ, процес створення таблиць та імпорту даних Використовуватимете опцію Schedule query для автоматизації регулярних запитів Знатимете, яким чином оптимізувати роботу у GBQ для пришвидшення виконання запитів та зменшення їхньої вартості Віконні функції Дізнаєтеся, що таке віконні функції, їхні види та як вони відрізняються від звичайних агрегатних функцій Розглянете приклади використання віконних функцій для складних запитів, як-от розрахунок поточних підсумків, ковзних середніх та ранжування Воркшоп: робота з віконними функціями Визначатимете інтервали Уникатимете зайвих операцій Обмежуватимете кількість записів Вступ до візуалізації даних Розглянете найпопулярніші інструменти бізнес-інтелекту для сприйняття даних Вивчатимете основні види візуалізації, які дають змогу простіше сприймати взаємозв'язки між даними та робити висновки 16 Вступ до візуалізації даних Розглянете найпопулярніші інструменти бізнес-інтелекту для сприйняття даних Вивчатимете основні види візуалізації, які дають змогу простіше сприймати взаємозв'язки між даними та робити висновки Візуалізація даних. Робота з Looker Studio Організовуватимете дані у виміри та показники, щоб спростити побудову візуалізацій Розглянете основні види графіків, які можна побудувати в Looker Studio Дізнаєтеся найкращі практики візуалізації даних Візуалізація даних. Робота з Tableau Візуалізуватимете дані, фільтруватимете результати, а також створюватимете обчислювальні значення Зберігатимете результати аналізу до дашбордів та будуватимете історії на основі даних